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    python基于右递归解决八皇后问题的方法

    这篇文章主要介绍了python基于右递归解决八皇后问题的方法,实例分析了右递归算法的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
    本文实例讲述了python基于右递归解决八皇后问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

    凡是线性回溯都可以归结为右递归的?#38382;劍?#20063;即是二叉树,因此对于只要求一个解的问题,采用右递归实现的程序要比回溯法要优美的多。

    def Test(queen,n):
     '''这个就不用说了吧,就是检验第n(下标,0-7)行皇后的位置是否合理'''
     q=queen[n]
     for i in xrange(n):
      if queen[i]==q or queen[i]-q==n-i or queen[i]-q==i-n:return False
     return True
    def Settle(queen,n):
     '''这个负责安置第n(下标,0-7)行皇后,?#30475;?#35843;用,皇后都至少会移动一步'''
     queen[n]+=1
     while queen[n]<8 and not Test(queen,n):queen[n]+=1
     return queen[n]<8
    def Solve(queen,n):
     '''这个负责解决第n(下标,0-7)行皇后的安置以?#20843;?#21518;所有皇后的安置'''
     if n==8:#安置完所有皇后了,故输出列表
      print queen
      return True#如果设为假,则会尝试所有的安置方案
     else:
      queen[n]=-1#初始化第n行皇后的起始位置(起始位置-1,可安置在0-7)
      while Settle(queen,n):#如果成功安置皇后
       if Solve(queen,n+1):#安置其余皇后
        return True#成功安置,返回真
     return False#失败,返回假
    if __name__=='__main__':
     Solve([-1 for i in range(8)],0)#列表的值可以随便设置,因为会初始化
    #虽然我们没有进行回溯,但事实上,我们每一个?#38382;?#30456;同的Solve函数都尝试了多次
    #输出:[0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3]
    #比回溯法容易多了吧
    
    

    希望本文所述?#28304;?#23478;的Python程序设计有所帮助。

    吐了个 "CAO" !
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